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        从智慧安防到无人驾驶,5G+AI还有多少舞台?

        http://www.rxbn.tw ( 2019/4/12 15:18 )

        纵观当下AI发展,人工智能应用不仅将继续在全球普及中增长,还将围绕重要主题开展更深层次的对话,推动创新新的商?#30340;?#24335;,并以新的方式影响社会。其中包括以下方面的发展:

        一.智能安防

        根据《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示,预计到2022年该市场出货量将突破3亿台,其中主要增长来?#20174;?#23478;庭安全监控、智能照明和智能音箱。作为全屋智能的第一道门坎,智慧安防近两年炒得火热,事实上我国的民用安防普及率仅有11%,远低于发达国家的70%。目前,以5G+AI为卖点的智慧安防产品,融入了防盗报警和人脸识别成为互联网热门话题。一方面,通过AI加持的智慧安防不仅凭借传感器、边缘端摄像头等设备实现智能判断,还能有效降低传统安防领域过度依赖人力及成本高等问题。另一方面,通过智能化手段能获取安防领域最实时、最?#39542;睢?#26368;真实的数据信息,进行精准的计算后,可让各项安防勤务部署和人力资源的投放更为科学、精准和有效。随着全民安防意识的提升以及与智慧社区、智慧城市的配套推动,民用安防被寄予了更高的期待,因此也拥有更广阔的潜在市场。5G时代,视频监控设备的清晰度将更高、延迟度大大地降低,探测设备的响应速度将更快。5G与AI的结合加速家庭安防接入智慧楼宇、社区、城市的建设,为全民带来更为稳定和高效的产品。

        二.智能制造

        以汽车生产线为例,智能化生产过程中,定制?#30423;?#36890;过云端的智能信息物理?#20302;?#30340;调度在动态生产线上自主移动,完成生产步骤。动态生产线,不但可满足消费者对定制车型和配置的需要,还可大大缩短定制化的周期。而要实现智能制造,必然离不开5G网络的支撑。5G网络将实现人与人、人与物以及物与物的连接,实现工厂内海量传感器、机器设备和信息?#20302;?#30340;相互连接,5G技术下的物联网将覆盖全球。未来,物联网将连接着广泛分布的跨区域商品、客户和供应商等,实现产品完整生命周期的全连接,最终形成一个基于大数据与AI的生态?#20302;?#24490;环体系。5G与AI结合将在工业互联网领域中占据核心地位,人?#31361;?#22120;的协作,将构建一个新岗位分工的格局。

        高速可靠的无线通信技术,可让生产制造设备无线化,使得工厂模块化生产和柔性制造成为可能,另一方面,无线网络可以让工厂和生产线的建设、改造施工更加便捷,并且通过无线化可减少大量的维护工作,同时能大程度的减少工厂商的库存及资金占用情况,达到降低生产成本的目的。

        三.无人驾驶

        据介绍无人驾驶汽?#24471;?#31186;将消耗约0.75G的数据量,因为高精地图的数据量巨大,达到Gbit/公里级别或以上,通过传感器、摄像头采集到的信息结合通讯手段(?#28909;?G网络)与云端做交互,能使得地图更加智能。基于智能地图信息的路径规划,通行效率更高。以尽量少的时间完成更新,需要超高速带宽。而5G网络相对于4G网络来说,传输是速率的是4G的100倍,能够以每秒10BG的速度进行传输,而且出于安全考虑,无人驾驶汽车对网络延时有非常高的要求,必须使延时控制在10毫米以内,否则会因为延时使电脑接收到信息?#19979;?#20174;而造成危险。当?#30423;?#22312;遇到紧急情况,?#20174;?#36895;度是非常关键的,毕竟事故往往发生在毫秒之间,而5G低延时的特点正好可以完美解决这个问题,且无人驾驶是AI技术的集大成者。曾有这么一句话:“能解决塞车问题,就能?#38376;当?#23572;?#25512;?#22870;”交通拥堵问题,一直是各大城市的心头痛。?#28909;?#25105;?#21069;?#39550;驶问题交给经过数据量化,程序化运算之后的AI,那么因人为不良驾驶习惯而带来的?#28508;?#35201;堵车因素就能大大减免,对交通拥堵问题也能起到一个缓解作用。

        兵法有云“三军未动?#35206;?#20808;行”,高速率,超高带宽和低延时的5G技术可以更多元的推动AI发展,为此我国在“十三五”规划纲要中明确提出“积极推进第五代移动通信(5G)和超宽带关键技术,启动5G商用”的要求。

        中国移动早就提出“2019年5G预商用、2020年规模商用”的目标,继续实施5G网络领航者计划,全面启动5G规模试验网建设,推进2.6GHz和4.9GHz的5G网络试验,加速5G网络端到端成熟和规模应用。为此中国移动研究院及江?#23637;?#21496;联合爱立信英特尔三方开展了符合3GPP SA标准的5G新空口互联互通测试,在3.5GHz频段的100MHz带宽上实现了异厂商数据传输,实时速率最高可达1.3Gbps。目前,中国移动已经在?#26412;?#19978;海、广州、苏州、宁波这5个城市中每个城市大约建7个站点做?#20302;?#39564;证推进5G规模试验,还将在?#26412;?#25104;都、深圳等12个城市开展5G业务和应用示范。2019年将进入大规模试验网阶段,5G城市数量将达到100个。到2020年全网5G基站将会达到上万站点的规模,从而实现商用产品规模部署。除基础设施的建设外,移动也有相应的5G终端整体推进计划,在中国移动合作伙伴大会上,将推出?#30528;?G 通用模组,这意味着2018年年底行业客户可以采用5G产品做相应的测试和实验;预计在今年正式发布?#30528;?G 行业终端,最终目标是在今年10?#36335;?#33021;够实现友好用户测试。5G的开拓发展?#31449;?#31163;不开合作,合力构建5G+AI生态是中国移动的出发点,前任中国移动尚冰董事长提出将建立5G创新基金,推动5G关键技术研究,促进5G下阶段的标准和技术进一步完善。共同构建能力互助,资源共享,互利互惠共同发展的数字产业化生态体系。

        中国电信是5G标准的重要?#27605;?#32773;之一,除了主导5G国?#26102;?#20934;项目及任务11项,还提?#36824;?#38469;文稿457篇,专利申请累计190项。其中143项获得了专利保护,承担5G方面的国家科技重大专项课题19项,牵头7项。还率先发布了5G技术白皮书,明确了中国电信未来5G目标网络架构、关键技术选择、网络演进策略。在网络建设上,目前中国电信分别在兰州、成都、深圳、雄安、苏州、上海6个城市启动了示范网试验,每个城市6-8站,主要在3.5GHz频段的无线组网能力和方案验证基础上,2018年试验规模将继续扩大到17个城市。与此同时国家发改委也正式批复了中国电信在?#26412;?#31561;十二个城市开展5G规模建设及应用示范工程,在人工智能方面,中国电信通过担任主持编写,和主?#24613;?#21046;多个AI行?#24403;?#20934;,牵头成立了智能化网络切片生命周期管理项目,研发核心AI模块,正在致力于解决5G端到端网络切片智能化部署和管理的问题。

        相对于资金实力相对薄弱的中国联通来说,更多是以一种合纵连横策略去迎接这次的机遇。混改后得到的资金为5G项目的建设带来了一场及时雨。在5G项?#23458;?#36164;中,联通2017-2019年投资额分别为1亿、80亿、190亿;在技术探索上,中国联通前期精力主要放在与移动、电信共同进行5G试验,并联手华为在上海建立5G外场实验基地,完成5G高?#25512;?#21306;域连片部署。紧接着,又与中兴合作完成5G新空口的野外试验,其单个用户的设备数据速率已经达到了2Gbps。中兴在其预商用sub-6GHz 5G基站使用了大规模多进多出技术,试验中100MHz的宽带上频率达到了3.5GHz;在国际合作伙伴会议上透露,联通已经在16个城?#26032;?#32493;开启了5G规模试验,预计将开展超过600个实验网建设,2019年将进行业务应用示范及试商用,并计划在2020年正式商用,实现重点城市重点区域部署。下一步将在工业、体育、视频、智慧城市等十大行业开展合作试验,丰富5G应用。

        AI技术已广泛应用在各领域,包括机器人、车用电子、无人驾驶、物联网等新兴芯片都与AI紧密连结,重要性有目共睹。甚至已经上升为美国,日本,中国,及?#20998;?#21508;国的国家战略,并陆续发布AI白皮书。AI发展“芯”?#20013;校?#20840;球芯片业者争相投入AI芯片开发,有半?#32487;?/a>从业者曾提出,“预估至2020年市场商机将高达3,000亿美元,吸引各大科技厂争相加码投资,各国纷纷积极抢夺AI发话权”。

        期待未来5G加持下的AI发展,能助力我国在AI芯片格局和新一代的通信制式能弯道超车。

        作者:追赶太阳   来源:赛立信通信研?#22350;?

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